數據報表
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劃一需求[編輯 | 編輯原始碼]
- 每項統計, 需可個別下載成excel
- 必須支援轉換貨幣功能
- 所有貨幣轉換, 應按當月1號銀行的買入賣出價運算 (確實對數時間以財務部提供資料作準)
- 以下所有關於金額的運算, default為HKD
篩選[編輯 | 編輯原始碼]
- OS
- IOS, Android, 全部
- 日期範圍
- 最近7日, 最近14日, 最近30日, 全部, 自訂
- 安裝渠道
- 要TickBox: AppStore, PlayStore, Facebook, MyCard, 全選 (其他視乎marketing需求)
- 用意觀察各渠道中的實際宣傳效果及用戶質素
- 登入渠道
- 要TickBox: 遊戲註冊, Facebook, Line, Wechat, 全選 (其他視乎marketing需求)
- 若日後有針對不同渠道的宣傳或活動, 就可以加以分析
- 地區
- 要TickBox: log到有幾多個地區就可選幾多個, 全選 (其他視乎marketing需求)
- 用意按地區分析
遊戲概況[編輯 | 編輯原始碼]
在線趨勢[編輯 | 編輯原始碼]
- 統計項目
- 每日平均同時在線人數(ACU)Average concurrent users [日期-人數]
- 每日最高同時在線人數(PCU) Peak concurrent users [日期-人數]
關鍵指標[編輯 | 編輯原始碼]
- 統計項目
- 新增統計 [日期-人數]
- 新增設備激活 - 首次開了遊戲的設備 (可能是手機, ipad, 甚或simulator)
- 新增玩家 - 建立帳號 (開小號也當一個新增玩家)
- PS: 絕大部份統計都以新增玩家做base, 除非額外要求
- 活躍玩家統計 [日期-人數]
- 新增玩家
- 非新增玩家
- 付費玩家統計 [日期-人數]
- 首次付費玩家
- 非首次付費玩家
- 收入統計 [日期-金額]
- 首次付費玩家
- 非首次付費玩家
- 新增統計 [日期-人數]
- 需求
- 每項統計, 均需顯示篩選範圍內的「平均值」和「總和」
付費滲透[編輯 | 編輯原始碼]
- 統計項目
- 日付費率 - 當日付費人數/當日活躍人數 [日期-%]
- ARPU (Average revenue per user) - 當日收入/當日活躍人數 [日期-%]
- ARPPU (Average revenue per pay user) - 當日收入/當日付費人數 [日期-%]
- 需求
- 每項統計, 均需顯示篩選範圍內的「平均值」
- PS: 日付費率的「平均值」是篩選範圍內的 總付費人數/總在線人數
- 每項統計, 均需顯示篩選範圍內的「平均值」
玩家行為[編輯 | 編輯原始碼]
- 統計項目
- 新增玩家留存率 - 合乎條件人數除以可合乎條件人數 (如5月30日的7日留存 = 5月24日的新增玩家且5月30日在線 / 5月24日的新增玩家數目) [日期-%]
- 次日 - 即第2日在線
- 3日 - 即第3日在線
- 7日 - 即第7日在線
- 30日 - 即第30日在線
- 付費玩家留存率 - 以首付日起計 [日期-%]
- 次日 - 即第2日在線
- 3日 - 即第3日在線
- 7日 - 即第7日在線
- 30日 - 即第30日在線
- 遊戲時間 [日期-分鐘]
- 平均單次
- 平均單日總時長
- 新增玩家留存率 - 合乎條件人數除以可合乎條件人數 (如5月30日的7日留存 = 5月24日的新增玩家且5月30日在線 / 5月24日的新增玩家數目) [日期-%]
- 需求
- 每項統計, 均需顯示篩選範圍內的「平均值」
- PS: 新增玩家留存, 付費玩家留存的「平均值」是篩選範圍內的 合乎條件人數/可合乎條件人數
- 每項統計, 均需顯示篩選範圍內的「平均值」
詳細玩家數據[編輯 | 編輯原始碼]
新增玩家[編輯 | 編輯原始碼]
主要分析新增玩家首日資訊 (最佳情況是首24小時)
- 統計項目
活躍玩家[編輯 | 編輯原始碼]
- 統計項目
流失玩家[編輯 | 編輯原始碼]
- 統計項目
- 玩家流失率 - 當天流失人數/N天前活躍人數 [日期-%][日期-人數]
- 當天流失條件: 非流失玩家, 且連續N天不登錄 (default 7天)
- 目標玩家: 所有玩家, 非首日流失玩家, 已付費玩家
- 玩家回流 [日期-人數]
- 已流失的玩家登錄
- 流失玩家等級 [等級-人數]
- 流失玩家遊戲天數 [天數-人數]
- 流失玩家已付金額 [金額區隔-人數]
- 金額區隔: 0, (0,10), [10,50), [50,100), [100,500), [500,1000), [1000,3000), [3000,5000), [5000,10000), [10000,無限)
- 玩家流失率 - 當天流失人數/N天前活躍人數 [日期-%][日期-人數]
遊戲習慣[編輯 | 編輯原始碼]
- 統計項目
- 玩家在線分佈 [時間-人數]
- [00:00,01:00),[01:00,02:00),...,[23:00,00:00)
- 24小時在線分佈 [時間-人數]
- [00:00,01:00),[01:00,02:00),...,[23:00,00:00)
- 單次遊戲時長 [時間區隔-人數]
- 0S, (0S,5S], (5S,10S],(10S-30S],(30S,1M],(1M,5M],(5M,10M],(10M,30M], (30M,1H],(1H,2H],(2H,無限]
- 單日遊戲時長 [時間區隔-人數]
- 0S, (0S,10S], (10S,20S],(20S-1M],(1M,2M],(2M,10M],(10M,20M],(20M,1H], (1H,2H],(2H,4H],(4H,無限]
- 玩家在線分佈 [時間-人數]
設備統計[編輯 | 編輯原始碼]
- 統計項目
- 設備型號 (note5, iphone6S, ipadMini等等)
- 分辨率
- OS version
- 網路方式 (2G,3G,wifi等等)
收入分析[編輯 | 編輯原始碼]
付費玩家[編輯 | 編輯原始碼]
- 統計項目
收入數據[編輯 | 編輯原始碼]
- 統計項目
首付統計[編輯 | 編輯原始碼]
- 統計項目
- 玩家首付 [日期-%]
- 首日付費率, 首周付費率, 首月付費率
- 首付當天遊戲天數 [天數-人數]
- 首付當時總遊戲時間 [小時-人數]
- 首付玩家當時等級 [等級-人數]
- 首付當天充值金額 [日期-金額]
- bar-chart要按比例分充值包類型
- 首付充值包類型 [充值包ID-人數]
- 玩家首付 [日期-%]
付費習慣[編輯 | 編輯原始碼]
- 統計項目
- 充值方式 [日期-金額] [日期-次數]
- 可switch成金額或次數做base
- 按log到的充值方式劃分bar-chart
- 充值包類型 [日期-金額] [日期-次數]
- 可switch成金額或次數做base
- 按log到的充值包類型劃分bar-chart
- 充值間隔 [時間-次數]
- 時間劃分: 1小時內, 1-24小時, 1-2天, 2-3天, 4-5天, 5-7天, 1-2周, 2周-1月, 1-3月, 3月以後
- pie-chart
- 充值方式 [日期-金額] [日期-次數]
- 需求
- 每項統計, 均需顯示篩選範圍內的「平均值」
鯨魚用戶[編輯 | 編輯原始碼]
- 統計項目
- 首100名付費玩家
- Sort By: 總次數, 總充值金額, 總充入虛擬貨幣
- click入該用戶, 需見到該用戶的虛擬貨幣消費清單
- 首100名付費玩家
等級分析[編輯 | 編輯原始碼]
- 統計項目
- 所有玩家等級 [等級-人數]
- 新玩家等級 [等級-人數]
- 首日,首周,首月
- 流失玩家等級 [等級-人數]
- 7日,14日,30日
- 非流失玩家等級 [等級-人數]
- 7日,14日,30日
- 升級平均時間 (各級滯留時間) [等級-時間]
- 付費玩家, 非付費玩家