數據報表

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劃一需求[編輯 | 編輯原始碼]

  • 每項統計, 需可個別下載成excel
  • 必須支援轉換貨幣功能
    所有貨幣轉換, 應按當月1號銀行的買入賣出價運算 (確實對數時間以財務部提供資料作準)
    以下所有關於金額的運算, default為HKD

篩選[編輯 | 編輯原始碼]

  • OS
    IOS, Android, 全部
  • 日期範圍
    最近7日, 最近14日, 最近30日, 全部, 自訂
  • 安裝渠道
    要TickBox: AppStore, PlayStore, Facebook, MyCard, 全選 (其他視乎marketing需求)
    用意觀察各渠道中的實際宣傳效果及用戶質素
  • 登入渠道
    要TickBox: 遊戲註冊, Facebook, Line, Wechat, 全選 (其他視乎marketing需求)
    若日後有針對不同渠道的宣傳或活動, 就可以加以分析
  • 地區
    要TickBox: log到有幾多個地區就可選幾多個, 全選 (其他視乎marketing需求)
    用意按地區分析

遊戲概況[編輯 | 編輯原始碼]

在線趨勢[編輯 | 編輯原始碼]

  • 統計項目
    1. 每日平均同時在線人數(ACU)Average concurrent users [日期-人數]
    2. 每日最高同時在線人數(PCU) Peak concurrent users [日期-人數]

關鍵指標[編輯 | 編輯原始碼]

  • 統計項目
    1. 新增統計 [日期-人數]
      新增設備激活 - 首次開了遊戲的設備 (可能是手機, ipad, 甚或simulator)
      新增玩家 - 建立帳號 (開小號也當一個新增玩家)
      • PS: 絕大部份統計都以新增玩家做base, 除非額外要求
    2. 活躍玩家統計 [日期-人數]
      新增玩家
      非新增玩家
    3. 付費玩家統計 [日期-人數]
      首次付費玩家
      非首次付費玩家
    4. 收入統計 [日期-金額]
      首次付費玩家
      非首次付費玩家
  • 需求
    1. 每項統計, 均需顯示篩選範圍內的「平均值」和「總和」

付費滲透[編輯 | 編輯原始碼]

  • 統計項目
    1. 日付費率 - 當日付費人數/當日活躍人數 [日期-%]
    2. ARPU (Average revenue per user) - 當日收入/當日活躍人數 [日期-%]
    3. ARPPU (Average revenue per pay user) - 當日收入/當日付費人數 [日期-%]
  • 需求
    1. 每項統計, 均需顯示篩選範圍內的「平均值」
      PS: 日付費率的「平均值」是篩選範圍內的 總付費人數/總在線人數

玩家行為[編輯 | 編輯原始碼]

  • 統計項目
    1. 新增玩家留存率 - 合乎條件人數除以可合乎條件人數 (如5月30日的7日留存 = 5月24日的新增玩家且5月30日在線 / 5月24日的新增玩家數目) [日期-%]
      次日 - 即第2日在線
      3日 - 即第3日在線
      7日 - 即第7日在線
      30日 - 即第30日在線
    2. 付費玩家留存率 - 以首付日起計 [日期-%]
      次日 - 即第2日在線
      3日 - 即第3日在線
      7日 - 即第7日在線
      30日 - 即第30日在線
    3. 遊戲時間 [日期-分鐘]
      平均單次
      平均單日總時長
  • 需求
    1. 每項統計, 均需顯示篩選範圍內的「平均值」
      PS: 新增玩家留存, 付費玩家留存的「平均值」是篩選範圍內的 合乎條件人數/可合乎條件人數

詳細玩家數據[編輯 | 編輯原始碼]

新增玩家[編輯 | 編輯原始碼]

主要分析新增玩家首日資訊 (最佳情況是首24小時)

  • 統計項目
    1. 首日總遊戲時間 [小時-人數]
    2. 首日登入次數 [次數-人數]
    3. 首日等級 [等級-人數]
    4. 小號統計 [小號數目-人數]
      即同設備ID的新增玩家
    5. 新增玩家分類 [日期-人數]
      可用switch按分類選擇劃分bar-chart
      switch: OS, 安裝渠道, 登入渠道, 地區 (跟數據報表#篩選)
    6. 新增玩家總計分類 [pie-chart]
      可用switch按分類選擇劃分pie-chart
      switch: OS, 安裝渠道, 登入渠道, 地區 (跟數據報表#篩選)

活躍玩家[編輯 | 編輯原始碼]

  • 統計項目
    1. 活躍玩家統計 [日期-人數]
      DAU - 1日內不重複登入用戶數
      WAU - 7日內不重複登入用戶數
      MAU - 30日內不重複登入用戶數
    2. 活躍玩家遊戲天數 [天數-人數]
    3. 活躍玩家等級 [等級-人數]
    4. 活躍玩家分類 [日期-人數]
      可用switch按分類選擇劃分bar-chart
      switch: OS, 安裝渠道, 登入渠道, 地區 (跟數據報表#篩選)
    5. 活躍玩家總計分類 [pie-chart]
      可用switch按分類選擇劃分pie-chart
      switch: OS, 安裝渠道, 登入渠道, 地區 (跟數據報表#篩選)

流失玩家[編輯 | 編輯原始碼]

  • 統計項目
    1. 玩家流失率 - 當天流失人數/N天前活躍人數 [日期-%][日期-人數]
      當天流失條件: 非流失玩家, 且連續N天不登錄 (default 7天)
      目標玩家: 所有玩家, 非首日流失玩家, 已付費玩家
    2. 玩家回流 [日期-人數]
      已流失的玩家登錄
    3. 流失玩家等級 [等級-人數]
    4. 流失玩家遊戲天數 [天數-人數]
    5. 流失玩家已付金額 [金額區隔-人數]
      金額區隔: 0, (0,10), [10,50), [50,100), [100,500), [500,1000), [1000,3000), [3000,5000), [5000,10000), [10000,無限)

遊戲習慣[編輯 | 編輯原始碼]

  • 統計項目
    1. 玩家在線分佈 [時間-人數]
      [00:00,01:00),[01:00,02:00),...,[23:00,00:00)
    2. 24小時在線分佈 [時間-人數]
      [00:00,01:00),[01:00,02:00),...,[23:00,00:00)
    3. 單次遊戲時長 [時間區隔-人數]
      0S, (0S,5S], (5S,10S],(10S-30S],(30S,1M],(1M,5M],(5M,10M],(10M,30M], (30M,1H],(1H,2H],(2H,無限]
    4. 單日遊戲時長 [時間區隔-人數]
      0S, (0S,10S], (10S,20S],(20S-1M],(1M,2M],(2M,10M],(10M,20M],(20M,1H], (1H,2H],(2H,4H],(4H,無限]

設備統計[編輯 | 編輯原始碼]

  • 統計項目
    1. 設備型號 (note5, iphone6S, ipadMini等等)
    2. 分辨率
    3. OS version
    4. 網路方式 (2G,3G,wifi等等)

收入分析[編輯 | 編輯原始碼]

付費玩家[編輯 | 編輯原始碼]

  • 統計項目
    1. 付費玩家統計 [日期-人數]
      DAPU - 1日內不重複登入付費用戶數
      WAPU - 7日內不重複登入付費用戶數
      MAPU - 30日內不重複登入付費用戶數
    2. 遊戲天數統計 [天數-人數]
    3. 等級統計 [等級-人數]
    4. 付費玩家分類 [日期-人數]
      可用switch按分類選擇劃分bar-chart
      switch: OS, 安裝渠道, 登入渠道, 地區 (跟數據報表#篩選)
    5. 付費玩家總人數分類 [pie-chart]
      可用switch按分類選擇劃分pie-chart
      switch: OS, 安裝渠道, 登入渠道, 地區 (跟數據報表#篩選)

收入數據[編輯 | 編輯原始碼]

  • 統計項目
    1. 收入分類 [日期-金額]
      可用switch按分類選擇劃分bar-chart
      switch: OS, 安裝渠道, 登入渠道, 地區 (跟數據報表#篩選)
    2. 收入總計分類 [pie-chart]
      可用switch按分類選擇劃分pie-chart
      switch: OS, 安裝渠道, 登入渠道, 地區 (跟數據報表#篩選)

首付統計[編輯 | 編輯原始碼]

  • 統計項目
    1. 玩家首付 [日期-%]
      首日付費率, 首周付費率, 首月付費率
    2. 首付當天遊戲天數 [天數-人數]
    3. 首付當時總遊戲時間 [小時-人數]
    4. 首付玩家當時等級 [等級-人數]
    5. 首付當天充值金額 [日期-金額]
      bar-chart要按比例分充值包類型
    6. 首付充值包類型 [充值包ID-人數]

付費習慣[編輯 | 編輯原始碼]

  • 統計項目
    1. 充值方式 [日期-金額] [日期-次數]
      可switch成金額或次數做base
      按log到的充值方式劃分bar-chart
    2. 充值包類型 [日期-金額] [日期-次數]
      可switch成金額或次數做base
      按log到的充值包類型劃分bar-chart
    3. 充值間隔 [時間-次數]
      時間劃分: 1小時內, 1-24小時, 1-2天, 2-3天, 4-5天, 5-7天, 1-2周, 2周-1月, 1-3月, 3月以後
      pie-chart
  • 需求
    1. 每項統計, 均需顯示篩選範圍內的「平均值」

鯨魚用戶[編輯 | 編輯原始碼]

  • 統計項目
    1. 首100名付費玩家
      Sort By: 總次數, 總充值金額, 總充入虛擬貨幣
      • click入該用戶, 需見到該用戶的虛擬貨幣消費清單


等級分析[編輯 | 編輯原始碼]

  • 統計項目
    1. 所有玩家等級 [等級-人數]
    2. 新玩家等級 [等級-人數]
      首日,首周,首月
    3. 流失玩家等級 [等級-人數]
      7日,14日,30日
    4. 非流失玩家等級 [等級-人數]
      7日,14日,30日
    5. 升級平均時間 (各級滯留時間) [等級-時間]
      付費玩家, 非付費玩家